Choisir la pile : Blazor + Azure + Dataverse avec l'aide de l'IA

Ceci est la partie 2 d'une série en 4 parties sur la construction d'Andon-SSP avec GitHub Copilot. Lisez la partie 1 pour le contexte sur pourquoi j'ai choisi le développement assisté par l'IA.

Bientôt disponible : Cet article explorera les décisions de pile technologique derrière Andon-SSP—pourquoi Blazor Server pour les interfaces de fabrication en temps réel, pourquoi Dataverse pour les données de fabrication multi-locataires, pourquoi SignalR pour les alertes instantanées, et comment Copilot a aidé à évaluer les compromis à travers des preuves de concept rapides.

Ce que cet article couvrira

• Pourquoi .NET pour les logiciels industriels : Fiabilité, performance, support d'entreprise
• Pourquoi Blazor Server plutôt que React/Vue : Mises à jour en temps réel via SignalR, C# de bout en bout, complexité réduite
• Pourquoi Dataverse pour la plateforme de données : Multi-location intégrée, sécurité, intégration Power Platform
• Pourquoi SignalR pour la communication en temps réel : Exigences de livraison d'alertes de moins de 2 secondes
• Comment Copilot a aidé : Générer des POC comparant SignalR vs WebSockets, évaluer les modèles de composants Blazor, créer des modèles d'entités

Exemple : Demander à Copilot de comparer les technologies

L'une des décisions clés était SignalR vs WebSockets bruts pour les alertes de production en temps réel. J'ai demandé à Copilot :

"Comparez SignalR et WebSockets pour les alertes de fabrication en temps réel. Exigences : livraison en moins de 2 secondes, reconnexion automatique, abonnements de groupe par cellule de production, support de 100+ connexions concurrentes. Générez un tableau avantages/inconvénients et recommandez une approche."

Copilot a généré une comparaison complète qui a éclairé ma décision d'utiliser SignalR. Je partagerai le prompt complet et la réponse dans cet article.

Pourquoi c'est important pour les fondateurs solo

Choisir la bonne pile est critique. Le mauvais choix coûte des mois. L'évaluation technologique assistée par l'IA vous permet de :

• Générer des preuves de concept en heures, pas en jours
• Comparer les alternatives avec de vrais exemples de code
• Valider les modèles architecturaux avant de s'engager
• Réduire le risque de pivots technologiques coûteux

Partie 3 (suivante) : Exemples réels de Copilot générant du code de production—entités, hubs SignalR, la passerelle Windows, tests complets.

Questions sur les décisions de pile technologique pour le SaaS manufacturier? Contactez-moi—je documente tout ce que j'ai appris.